Ziel des Vorhabens:

Entwicklung eines gekoppelten Hard- und Softwaresystems zum automatisierten Verbindungs- und Auftragsschweißen von komplexen, dreidimensionalen Bauteilen mit Robotern.

Mit dem Fokus auf die Bereiche Robotik und Automation soll zum einen dem Fachkräftemangel entgegengewirkt werden. Zum anderen werden hochproduktive automatisierte Robotik-Schweißanwendungen für kleine und mittlere Losgrößen zu wettbewerbsfähigen Kosten etabliert. 

Das Teilvorhaben von SKM beschäftigt sich konkret mit der Entwicklung und Implementierung einer durchgängigen digitalen Infrastruktur für die CAD/CAM-Planung und Simulation, Sensor-gestütztes fertigungsbegleitendes Bauteilabbild, automatisierte Analyse, Adaption und Prozessregelung sowie für die konsequent digital gestützte Prozessqualifizierung als Basis für ein fortschrittliches QM-Management.

Projektziele und angestrebte Erweiterung des SKM CAM-Portfolios:

• CAD/CAM-Lösung für das Verbindungschweißen von komplexen, dreidimensionalen Schweißkonstruktionen mit Robotern und Cobots

• Prozessbegleitendes Monitoring und CAM-Software: Sensorintegration und Messdatenverarbeitung
  - Fertigungsdaten sind in definierter Art und Menge prozessabhängig (Fügen, Beschichten, AM) einem  Werkstoffvolumen zugeordnet
  - Bauteilgeometrie steht im Soll- und Ist-Zustand zur Verfügung
  - Daten sind in Bezug auf deren Bedeutung für Werkstoff- und Bauteileigenschaften gewichtet  und interpretierbar abgespeichert

• Intelligente Anomalien-Detektion und Analyse: Ortsaufgelöste Bestimmung von Unregelmäßigkeiten
   
• "Digitalshadow" und "Digital Twin"für QM: Fertigungsdaten sind in definierter Art und Menge prozessabhängig (Fügen, Beschichten, AM) einem Werkstoffvolumen zugeordnet
   
• Technologiebasierte strategiegetriebeneadaptive Bahnplanung, Prozessregelung und Prozesssimulation in der Kombination konventioneller und additiver Verfahren
   

Neuartiges Cloud-gestütztes Datenmanagement für hybride CAM-Planungsdaten und Prozessdaten (Sensor-Messdaten und steuerungsinterne Daten) produktindividuelle Protokollierung als ausbaufähige Basis für Machine Learning, Data Mining und Analyse.

Förderkennzeichen: TBI-1-072-U-024

Laufzeit: 02/2024 – 01/2027

Schweißtechnische Lehr- und Versuchsanstalt Mecklenburg- Vorpommern GmbH

Gefördert durch den Europäischer Fond für regionale Entwicklung (EFRE) der Europäischen Union und dem Ministerium für Wirtschaft, Bau und Tourismus des Landes Mecklenburg-Vorpommern.